Java中的日志
Contents
💠
-
- 5.1. 配置理解
- 5.1.1. 根节点
属性 - 5.1.2. 子节点
- 5.1.3. 设置上下文名称:
- 5.1.4. 设置变量:
- 5.1.5. 获取时间戳字符串:
- 5.1.6. 设置loger
- 5.1.7. 详解 Appender
- 5.1.7.1. 自定义 Appender
- 5.1.1. 根节点
- 5.2. Logback MDC
- 5.1. 配置理解
-
- 7.1. Linux上查看日志
- 7.2. lnav
💠 2024-11-04 17:03:12
日志系统
码农翻身: 一个著名的日志系统是怎么设计出来的?
深刻的理解了日志系统的来源以及相关关系
概念
slf4j 接口
SLF4J是一套简单的日志
外观模式
的Java API,帮助在项目部署时对接各种日志实现。
只是接口设计, 具体实现库: Log4j Log4j2 Logback
目前来说, LogBack要好于Log4j 参考: 从Log4j迁移到LogBack的理由
- 个人体验: logback 1.1.3 log4j 1.7.25
-
在Java中
- 在Groovy中
- Log4j不能在Groovy中获取到正确的 类,方法,方法所在行 直接输出?
- LogBack可以拿到正确的值, 但是在闭包中, 方法是混乱的
-
MDC
使用 ThreadLocal 存储一些信息, 然后能在xml的pattern中直接引用, 省去了重复手动写 log
Log4j
Log4j2
官方文档, 配置详解 听说是为了解决Log4j无法在多环境使用的问题 , 也就是类似于 SpringBoot 多profile的功能
Logback
配置理解
根节点 属性
- scan : 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被
重新加载
,默认值为true。 - scanPeriod : 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
- debug : 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
|
|
子节点
设置上下文名称:
每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为“default”。但可以使用<contextName>
设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
|
|
设置变量:
用来定义变量值的标签,<property>
有两个属性,name和value;其中name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过<property>
定义的值会被插入到logger上下文中。
定义变量后,可以通过${}
来使用变量。例如使用<property>
定义上下文名称,然后在<contentName>
设置logger上下文时使用。
|
|
获取时间戳字符串:
两个属性 key:标识此<timestamp>
的名字;datePattern:设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat
的格式。
例如将解析配置文件的时间作为上下文名称:
|
|
设置loger
-
<loger>
- 用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定
<appender>
。<loger>
仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。 name:
- 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:
- 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
- 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity:
- 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
- 用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定
-
<loger>
可以包含零个或多个<appender-ref>
元素,标识这个appender将会添加到这个loger。 -
配置包日志级别
<logger name="com.github.kuangcp.hi" level="DEBUG"/>
|
|
<root>
- 也是
<loger>
元素,但是它是根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root". level:
- 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。
- 默认是DEBUG。
- 也是
<root>
可以包含零个或多个<appender-ref>
元素,标识这个appender将会添加到这个loger。
测试类:
|
|
第1种:只配置root
|
|
其中appender的配置表示打印到控制台(稍后详细讲解appender );
<root level="INFO">
将root的打印级别设置为“INFO”,指定了名字为“STDOUT”的appender。
当执行logback.LogbackDemo类的main方法时,root将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台;
第2种:带有loger的配置,不指定级别,不指定appender
|
|
其中appender的配置表示打印到控制台(稍后详细讲解appender );
<logger name="logback" />
将控制logback包下的所有类的日志的打印,但是并没用设置打印级别,所以继承他的上级<root>
的日志级别“DEBUG”;
没有设置addtivity,默认为true,将此loger的打印信息向上级传递;
没有设置appender,此loger本身不打印任何信息。
<root level="DEBUG">
将root的打印级别设置为“DEBUG”,指定了名字为“STDOUT”的appender。
当执行logback.LogbackDemo类的main方法时,因为LogbackDemo 在包logback中,所以首先执行<logger name="logback" />
,将级别为“DEBUG”及大于“DEBUG”的日志信息传递给root,本身并不打印;
root接到下级传递的信息,交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台;
第3种:带有多个loger的配置,指定级别,指定appender
|
|
其中appender的配置表示打印到控制台(稍后详细讲解appender );
<logger name="logback" />
将控制logback包下的所有类的日志的打印,但是并没用设置打印级别,所以继承他的上级<root>
的日志级别“DEBUG”;
没有设置addtivity,默认为true,将此loger的打印信息向上级传递;
没有设置appender,此loger本身不打印任何信息。
<logger name="logback.LogbackDemo" level="INFO" additivity="false">
控制logback.LogbackDemo类的日志打印,打印级别为“INFO”;
additivity属性为false,表示此loger的打印信息不再向上级传递,
指定了名字为“STDOUT”的appender。
<root level="DEBUG">
将root的打印级别设置为“ERROR”,指定了名字为“STDOUT”的appender。
当执行logback.LogbackDemo类的main方法时,先执行<logger name="logback.LogbackDemo" level="INFO" additivity="false">
,将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给此loger指定的名为“STDOUT”的appender处理,在控制台中打出日志,不再向次loger的上级 <logger name="logback"/>
传递打印信息;
<logger name="logback"/>
未接到任何打印信息,当然也不会给它的上级root传递任何打印信息;
如果将<logger name="logback.LogbackDemo" level="INFO" additivity="false">
修改为 <logger name="logback.LogbackDemo" level="INFO" additivity="true">
那打印结果将是什么呢?
没错,日志打印了两次,想必大家都知道原因了,因为打印信息向上级传递,logger本身打印一次,root接到后又打印一次
详解 Appender
<appender>
是<configuration>
的子节点,是负责写日志的组件。<appender>
有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:
<encoder>
:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<target>
:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out ;
|
|
2.FileAppender:
- 把日志添加到文件,有以下子节点:
<file>
:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。<append>
:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。<encoder>
:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )<prudent>
:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
|
|
- 3.RollingFileAppender:
- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
<file>:
被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。<append>:
如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。<encoder>:
对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )<rollingPolicy>:
当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。<triggeringPolicy >:
告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。<prudent>:
当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
rollingPolicy
TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
<fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>
是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
<minIndex>
:窗口索引最小值
<maxIndex>
:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:
这是活动文件的大小,默认值是10MB。
例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
|
|
例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
|
|
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。
<encoder>:
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>
节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“%”进行转义。
|
|
自定义 Appender
|
|
Logback MDC
简单使用
- 在合适的地方(通常是请求的入口处,线程任务开始处) MDC.put(“appName”, “myth”);
- 在合适的地方(请求响应时,线程结束时) 清除 MGC.clear();
- logback.xml中的 pattern 里通过
%X{appName}
引用到
对于一个请求来讲, 请求的入口处 设置 MDC, 请求结束后清除 MDC
由于这个是利用 TreadLocal 实现的, 所以需要做清理, 而且没有并发问题
实践经验
-
日志记录方式, 注意格式的正确, 否则, 错误会被隐藏
-
在Springboot中指定包的日志等级
logging.level.com.xxx = DEBUG
-
- log4j-over-slf4j.jar AND slf4j-log4j12.jar
- jcl-over-slf4j.jar AND slf4j-jcl.jar
- log4j-over-slf4j与slf4j-log4j12共存stack overflow异常分析
- 解决方案就是利用 Maven Helper, 分析所有的Dependency, 找到上述两组并存的情况, exclude一方就解决了
- 或者 通过
mvn dependency:tree
手动分析和手动exclude
分析日志
Linux上查看日志
Linux常用的日志分析命令与工具
其中就是使用简单的cat less awk sed
lnav
一个专门用于浏览日志文件的软件 | 官网 | 文档 博客: LNAV:基于 Ncurses 的日志文件阅读器
日志采集
Filebeat
K8s
Author Kuangcp
LastMod 2023-10-04